453
Заявок
10
Онлайн-школ
783+
Отзывов

Аналитик данных: сравнение лучших курсов

Евгений Пешков

Аналитик данных. Владеет инструментами: BI, SQL, Python, Excel. Прошел множество онлайн-курсов по анализу данных.

Обновлено: 2 августа, 2024

Аналитик данных (Data Analyst) — это специалист, который собирает, обрабатывает и анализирует данные. Перед вами рейтинг лучших онлайн-курсов аналитиков данных для обучения с нуля. На большинстве программ гарантируют трудоустройство или оказывают поддержку в поиске работы, выдают диплом или сертификат.

Полная стоимость: от 153633 ₽
478

Skypro (Аналитик данных с нуля)

Программа обучения подойдет всем желающим, независимо от образования, специальности и прошлого опыта. Вы научитесь отслеживать тенденции роста или снижения экономических показателей бизнеса, автоматизировать сбор и анализ больших объемов данных и визуализировать их в виде графиков и таблиц. Научитесь работать с Excel, Google Sheets, SQL и Python.

Содержание курса:
Сайт: https://sky.pro
Длительность: 12 месяцев 
Трудоустройство: гарантируется
Опыт работы: от 4 248 ₽/мес
 Плюсы
  • Бесплатный пробный доступ к первым урокам на 14 дней.
  • Бесплатная персональная диагностика опытного наставника перед обучением.
  • Преподаватели с многолетним опытом в аналитике.
  • Сопровождение и помощь от наставника и куратора.
  • Бессрочный доступ к материалам курса.
  • Возможность обучения в мобильном браузере.
  • Помощь в создании резюме и портфолио.
  • Консультации карьерного центра.
  • Гарантированное трудоустройство в течение 4 месяцев после обучения, или возврат 100% стоимости курса.
 Минусы
  • Некоторые слушатели курса недовольны низкой активностью наставника.
Полная стоимость: от 129000 ₽
521

Productstar (Профессия Аналитик данных)

Курс подойдет, если вы хотите стать аналитиком, поднять уровень знаний по специальности, или освоить несколько новых специализаций на выбор: Data Scientist, маркетолог-аналитик, системный аналитик и бизнес-аналитик. Вы будете смотреть видео-уроки, общаться в чатах, практиковаться на тренажерах, решать домашние задания. Вы изучите базовые принципы аналитики, научитесь исследовать ЦА, рынки, анализировать конкурентов. Научитесь использовать искусственный интеллект для автоматизации работы, переводить цифры в наглядные дашборды.

Программа обучения:
Длительность: 6 месяцев
Трудоустройство: гарантируется
Рассрочка: от 5 792 ₽/мес
 Плюсы
  • Гарантия трудоустройства или возврат денег при выполнении определенных условий.
  • Студенты работают в топовых компаниях: Авито, ВК, Сбербанк, ОЗОН, Яндекс и других.
  • Прохождение стажировок в компаниях-партнерах.
  • Преподают эксперты из Amazon, Yandex и Skyeng.
  • Доступ к обучающим материалам сохраняется навсегда.
  • Мини-курсы по смежным специальностям.
  • 7 кейсов для портфолио.
  • Компенсация 50% стоимости обучения при трудоустройстве в компанию-партнера.
  • У школы есть государственная лицензия, поэтому вы получите официальный диплом о профессиональной переподготовке.
  • Налоговый вычет 13%.
 Минусы
  • В отзывах есть жалобы на то, что иногда у преподавателя плохо работает микрофон, на нехватку персональных рекомендаций по интересующим темам.
Полная стоимость: 96000 ₽
598

Яндекс Практикум (Data Analyst)

Учиться на этом курсе можно с нуля. Занятия проводятся удаленно и включают в себя теорию, отработку навыков на тренажере, вебинары с экспертами и наставниками. Вы научитесь извлекать данные о рекламных кампаниях и определять их эффективность. Работать с дашбордами по ключевым показателям производительности в розничной торговле. В сфере финансов научитесь принимать решения о планировании.

Программа обучения:
Длительность: 7 месяцев
Трудоустройство: помогают
Рассрочка: 14 500 ₽/мес
 Плюсы
  • Начать учиться можно бесплатно.
  • Портфолио из 13+ проектов, созданных во время прохождения курса.
  • Доступ к YandexGPT, который поможет быстро разобраться с непонятными терминами и формулировками.
  • 75% обучения занимает практика, отработка навыков на тренажере.
  • Помощь преподавателей и наставников.
  • Техподдержка 24/7.
  • Общение с другими студентами в сообществе.
  • Диплом о профессиональной переподготовке.
  • Помогают в трудоустройстве.
  • Помощь в составлении резюме и портфолио, репетиции собеседований.
 Минусы
  • Некоторые студенты в отзывах отмечают, что временами зависают тренажеры, иногда изменяются сроки начала курса, плохая обратная связь.
Полная стоимость: от 54584 ₽
347

SF Education (Курс-профессия)

Обучение подойдет как для начинающих аналитиков, так и для руководителей проектов и разработчиков. Вы будете смотреть вебинары, практиковаться на реальных проектах и кейсах. Вы познакомитесь с основными принципами анализа и работы с базами данных. Научитесь оценивать и развивать продукт, освоите необходимые BI-инструменты, Python, SQL, Power Query и Power BI.

Содержание программы:
Длительность: 5 месяцев
Трудоустройство: помогают
Рассрочка: 2 527 ₽/мес
 Плюсы
  • Достаточно низкая цена, по сравнению с другими платформами.
  • При полной оплате без рассрочки предоставляется скидка 10%.
  • Бесплатный доступ к материалам курса и заданиям на 3 дня.
  • По желанию, можно согласовать индивидуальный график обучения.
  • Выполнение заданий на реальных кейсах и практика на симуляторах.
  • Выпускники работают в крупных компаниях: МТС, ВКонтакте, ОЗОН, Газпром, Сбер, Касперский, и других.
  • У школы есть лицензия на осуществление образовательной деятельности.
  • Диплом о профессиональной переподготовке.
  • Помощь в трудоустройстве: консультации, корректировка резюме, подготовка к собеседованию.
 Минусы
  • Встречаются отрицательные отзывы о качестве видео и звука во время занятий.
Полная стоимость: от 56000 ₽
221

Moscow Digital School (Профессия Аналитик)

Курс подходит для новичков, предпринимателей, менеджеров, маркетологов и предпринимателей. Вы будете смотреть видео-лекции, посещать онлайн-занятия, решать домашние задания и общаться с другими студентами. Дипломированные преподаватели научат вас анализировать, обрабатывать и визуализировать данные в Python, использовать data-driven подход для оптимизации бизнес-ресурсов. Изучите функции Excel, операторы SQL, научитесь работать с BI-дашбордами.

Программа обучения:
Длительность: 4 месяца
Трудоустройство: центр развития карьеры
Рассрочка: от 4 637 ₽/мес
 Плюсы
  • Практические занятия на вебинарах, разборы кейсов.
  • Чат для общения с другими студентами и кураторами.
  • Самостоятельные проекты.
  • Разбор конкретных кейсов.
  • Возврат денег в течение трех дней после начала обучения, если передумали учиться.
  • Информация о перспективных вакансиях от центра развития карьеры.
  • Чек-листы и материалы, которые помогут в работе.
  • После прохождения курса сохраняется доступ ко всем материалам и лекциям.
  • Выдают удостоверение государственного образца.
  • Проведение оффлайн-вечеринки в честь выпускного.
 Минусы
  • В некоторых случаях долго не отвечает техподдержка.
Полная стоимость: от 70500 ₽
648

Нетология (Аналитик данных)

Курс предполагает освоение профессии с нуля, также он подойдет для начинающих специалистов. Обучение проходит в формате вебинаров, видео-лекций и практических занятий. Вы изучите базовые инструменты для быстрого старта в должности junior-аналитика. Научитесь работать с SQL, Power BI, Python, сможете пройти стажировку у партнера — Reshape Analytics.

Что вас ждет:
Длительность: 7 месяцев
Трудоустройство: помощь от центра развития карьеры
Рассрочка: от 3 090 ₽/мес
 Плюсы
  • Возврат средств, если обучение не подойдет.
  • Удобное мобильное приложение для обучения с телефона.
  • 70% времени обучения занимает практика.
  • Готовое портфолио с 4 проектами по итогам обучения.
  • Помощь экспертов и кураторов в закрытом канале.
  • Курс Excel в подарок.
  • Налоговый вычет — 13%.
  • Диплом о профессиональной переподготовке.
  • Помощь в составлении резюме и прохождении собеседований.
  • Проекты и стажировки от партнеров по трудоустройству.
 Минусы
  • В отзывах ученики пишут, что платформа не всегда работает исправно, некоторые уроки не содержательны, поэтому иногда приходится искать информацию самостоятельно.
Полная стоимость: от 59900 ₽
321

Бруноям (Аналитик данных)

Курс для начинающих, на котором можно освоить базовые навыки профессии с нуля до уровня junior-аналитика. Обучение проходит в формате видео-лекций в записи, живых онлайн-встреч с преподавателями. Практику будете проходить на реальных проектах, на каждом этапе вас будет сопровождать личный наставник. Вы изучите SQL, Pandas, Tableau, А/В-тестирование, Superset, Python и другие инструменты.

Содержание курса:
Длительность: 4 месяца
Трудоустройство: помощь карьерного центра
Рассрочка: от 4 991 ₽/мес
 Плюсы
  • Команда поддержки и личный наставник.
  • Параллельно с обучением вы можете работать над проектами, которые пойдут в ваше портфолио.
  • Бесплатный бонусный курс «Учись учиться» в подарок.
  • Развернутая обратная связь от наставника по домашним заданиям.
  • Программа обновляется каждые полгода.
  • Можно повторно пройти курс в течение года без оплаты.
  • Возвращают полную сумму за обучение в течение 1 месяца после оплаты, если передумали учиться.
  • Помогают подготовиться к собеседованию, найти работу или заказ, составить грамотное резюме чтобы выделиться на фоне других соискателей.
  • Тем, кто выполнил все проекты и активно занимался, оказывают индивидуальную поддержку в трудоустройстве.
  • Возврат 13% от стоимости через налоговый вычет.
 Минусы
  • В некоторых отзывах упоминается долгая и некачественная обратная связь, недостаточный объем информации.
Полная стоимость: от 108540 ₽
201

Хекслет (Профессия Аналитик)

Курс подойдет для обучения с нуля. Обучение проходит в онлайн-тренажере, также проводятся вебинары с наставником, домашние задания и практические упражнения, Q&A сессии с разбором сложных заданий. Вы научитесь понимать и самостоятельно считать основные метрики компаний при помощи Google Sheets и SQL, проводить когортный анализ и строить прогнозы, визуализировать данные с помощью библиотек Python и платформы Superset.

Программа обучения:
Длительность: 9 месяцев
Трудоустройство: помогают, организуют стажировки
Рассрочка: от 5 025 ₽/мес
 Плюсы
  • Наставники — практикующие специалисты, которые будут сопровождать и консультировать вас на протяжении всего обучения.
  • Практика с первого урока с решением типичных для аналитика задач.
  • Онлайн-тренажер, 3 проекта для портфолио.
  • Готовят к трудоустройству на программе «Карьерный трек», рассылают рекомендации в компании-партнеры, организуют стажировки.
  • Студенты школы работают в крупных компаниях: Яндекс, Тинькофф, Ozon, Ростелеком, Альфа Банк, и других.
  • Доступ к материалам курса сохраняется навсегда.
  • Возврат денег если курс не понравился в течение 14 дней после начала обучения.
 Минусы
  • В отзывах некоторые студенты жалуются на долгое ожидание обратной связи.
Полная стоимость: 95000 ₽
420

ProductStar (Курс: Аналитик)

Подойдет как новичкам, так и действующим аналитикам. Обучение проходит в онлайн формате и включает в себя видео-уроки и практику с решением кейсов реальных компаний. В конце курса защитите проект, который в дальнейшем пойдет в портфолио. Вас научат анализировать данные с помощью SQL и Python, применять Яндекс.Метрику и Google Analytics, визуализировать данные при помощи Tableau, Power BI и Python.

Что вас ждет:
Длительность: 6 месяцев
Трудоустройство: Помогают
Рассрочка: от 4 375 ₽/мес
 Плюсы
  • Преподаватели-эксперты с богатым опытом работы из Amazon, Yandex и Skyeng.
  • Школа имеет государственную лицензию на осуществление образовательной деятельности.
  • 80% студентов трудоустраиваются во время обучения.
  • Бесплатный доступ к отдельному курсу по трудоустройству.
  • Организация стажировок в компаниях-партнерах.
  • Компенсация 50% стоимости в случае трудоустройства в компанию-партнера после прохождения испытательного срока.
  • Поддержка ментора на протяжении всего обучения.
  • Бонусные курсы в подарок: «Введение в программирование» и «Бизнес английский от AgileFluent».
  • Возврат 13% налогового вычета.
 Минусы
  • Есть отзывы с указанием на плохую обратную связь.
Полная стоимость: от 168000 ₽
531

Яндекс Практикум (Data Analyst Плюс)

Подходит для тех, кто хочет освоить новую профессию с нуля, или сменить сферу деятельности. Обучение в формате видео-уроков с практикой на тренажере. В программу курса включены вебинары с экспертами, объемная практика и сопровождение в течение года. Вас научат работать с данными при помощи SQL-запросов, создавать дашборды в Tableau, проводить А/В-тесты для проверки гипотез, считать метрики работы компании.

Что изучите:
Длительность: 12,5 месяцев
Трудоустройство: помогают
Рассрочка: 15 500 ₽/мес
 Плюсы
  • Встречи с экспертами на вебинарах.
  • Помощь нейросети Яндекса YandexGPT, которая объяснит материал другими словами, если что-то будет непонятно.
  • HR-специалисты карьерного центра помогают подготовиться к трудоустройству.
  • Проводят тренировочное собеседование.
  • Выполните 2 проекта на реальных данных от партнеров Практикума, 14 учебных проектов и добавите их в портфолио.
  • Сопровождение команды экспертов, которая всегда готова помочь.
  • Тренажер для закрепления полученных навыков на практике.
 Минусы
  • Студенты курса в отзывах пишут о непонятной подаче материала и плохую обратную связь.
Полная стоимость: от 161424 ₽
428

Skillfactory (Профессия Аналитик данных)

Курсы подойдут для новичков, опытных специалистов и для тех, чья работа пересекается с аналитикой — работникам сферы IT или банков. Вас ждет просмотр видео-уроков, практика на тренажерах, тестирования, решение домашних задач, хакатоны для закрепления знаний. Вы научитесь проводить сбор, анализ, обработку и визуализацию данных с помощью Google Analytics, Amplitude, Яндекс.Метрики, Python. Сможете составлять рекомендации, стратегии и эффективную работу компаний.

Программа курса:
Стоимость: 10 месяцев
Трудоустройство: есть программа
Рассрочка: от 4 483 ₽/мес
 Плюсы
  • Есть программа трудоустройства и карьерные консультации.
  • Обратная связь от менторов и помощь координаторов.
  • Преподаватели — опытные практики из IT-индустрии.
  • Собственная база работодателей.
  • Возврат налогового вычета за обучение.
 Минусы
  • Отсутствие дедлайнов мешает быстро обучаться.
  • Преподаватели отвечают иногда с задержкой.
Полная стоимость: от 89088 ₽
254

Eduson (Профессия Аналитик данных)

Курс подойдет для обучения с нуля, спецы из смежных направлений смогут получить новые знания, а руководители научатся эффективнее управлять процессами в компании. Онлайн-занятия проходят в формате видео-лекций, скринкастов и тренажеров. Вы сможете собирать и обрабатывать данные, анализировать и визуализировать их с учетом задач и целей бизнеса. Научитесь давать рекомендации по стратегическому развитию, а также писать программы и скрипты для автоматизации процессов.

Программа обучения:
Длительность: 6 месяцев
Трудоустройство: помогают
Рассрочка: от 3 712 ₽/мес
 Плюсы
  • Подарочные курсы: PowerPoint и навыки публичных выступлений.
  • Возможность вернуть 13% от стоимости обучения через налоговый вычет.
  • Удостоверение о квалификации гос. образца.
  • Доступ к материалам остается навсегда.
  • Помощь в трудоустройстве.
  • Поддержка личного куратора на 1 год.
  • Авторы — веб-разработчики из лидирующих российских компаний: «Рамблер», «Сбер», AlfaLab.
 Минусы
  • Встречаются жалобы на долгую обратную связь от преподавателей и водность лекций.

Лучшие акции и скидки на курсы от онлайн-школ

32%
"Техника и методы анализа данных"

применено 657 раз

33%
"Мастер-класс по аналитике данных: стань профессионалом"

применено 122 раз

14%
"Аналитик: путь к профессии"

применено 676 раз

19%
"Анализ данных: путь к профессии"

применено 516 раз

16%
"Интенсив по аналитике"

применено 353 раз

19%
"Искусство анализа данных: стань мастером"

применено 448 раз

31%
"Аналитика: мастер-класс"

применено 982 раз

23%
"Изучаем анализ данных с нуля"

применено 751 раз

12%
"Мастер-класс по аналитике данных: стань профессионалом"

применено 792 раз

25%
"Аналитика: ключ к успеху"

применено 468 раз

27%
"Профессиональная аналитика"

применено 301 раз

35%
"Аналитический подход: основы работы с данными"

применено 230 раз

1
Что такое аналитика данных?

Это процесс сбора, обработки, очистки, преобразования и интерпретации данных для извлечения полезной информации, получения выводов и поддержки в принятии решений. В процессе анализа данных используют статистические инструменты, алгоритмы машинного обучения и инструменты визуализации для интерпретации и наглядного представления результатов.

2
Какие навыки необходимы для работы аналитиком?

- Знание языков программирования (Python, R, SQL).
- Понимание статистических методов и машинного обучения.
- Владение инструментами визуализации данных (например, Tableau, Power BI).
- Способность к критическому мышлению и решению проблем.
- Знание бизнес-процессов и отраслевых стандартов.
- Коммуникативные навыки для представления результатов анализа.

3
Какие инструменты мне следует изучить?

- Языки программирования для аналитики (Python, R).
- Системы управления базами данных (SQL, NoSQL).
- Платформы для обработки больших данных (Hadoop, Spark).
- Инструменты визуализации (Tableau, Power BI, D3.js).
- Пакеты для статистического анализа и машинного обучения (SciKit-Learn, TensorFlow).

4
Какие основные этапы есть в анализе данных?

- Постановка задачи и формулирование гипотез.
- Сбор и интеграция данных.
- Очистка и предобработка данных.
- Анализ данных с использованием статистических методов и моделей машинного обучения.
- Визуализация и интерпретация результатов.
- Представление выводов и рекомендаций заинтересованным сторонам.

5
Какие специализации есть в аналитике данных?

- Бизнес-аналитика: фокус на бизнес-процессах и стратегиях.
- Дата-инжиниринг: создание и управление инфраструктурой для анализа данных.
- Машинное обучение: разработка предиктивных моделей и алгоритмов.
- Визуализация данных: создание информативных и понятных визуализаций.

6
Какие типы данных обычно обрабатывает аналитик?

- Количественные данные (продажи, цены).
- Качественные данные (отзывы клиентов, категории продуктов).
- Структурированные данные (таблицы, базы).
- Неструктурированные данные (текст, изображения, видео).

7
Какие тренды сейчас актуальны в аналитике?

- Использование искусственного интеллекта и машинного обучения для глубокого анализа.
- Развитие облачных технологий и платформ данных как сервиса (DaaS).
- Увеличение спроса на реальное время аналитики и потоковой обработки данных.
- Рост значимости приватности данных и соответствия регуляциям (например, GDPR).
- Интеграция аналитики в интернет вещей (IoT) и операционные технологии.

На карте

Отзывы

Оставить отзыв

Ваша оценка: